研究目的:本文參考華泰研報《人工智能選股之支持向量機模型》,對研報裏面的結果進行了分析,並研究了支持向量機模型(SVM)在多因子選股模型領域的應用,實現股票因子與收益之間非線性模型的建立,通過對模型進行多維度分析實現模型評價
在近幾年與行業內優秀的量化交易者接觸後,發現他們來自各個領域,帶有不同且有趣的學習和從業經曆,其中部分人之前從事的IT開發工作讓他們更適合量化投資這條道路,他們多擁有深厚的工科背景,在業績方面比傳統金融人更勝一籌
你在交易的过程中是否有过类似这样的疑问?
比如,一个已经连续涨三天股票,之后是涨的概率大呢?还是跌的概率大?
指数大跌时,第二天多大概率会反弹?
相信每一个交易者都有灵感迸发的时刻,都有类似这样的或更复杂的疑问或猜想在脑海涌现,可是你真的探究过它们吗?你的答案是有數據支撑的吗?
金融類專業畢業生這三五年逐漸增加,雖然這個領域已經越來越擁擠,大家依然在努力獲得一份薪資較高且有上升空間的工作。但是金融行業依然有很多不確定性,特別是直接接觸二級市場的量化投資方向,今天通過我對行業內各種工作的認知談一些感悟,希望能夠幫助到正在面臨擇業的同學們
这是一个面向零编程基础的量化交易新手入门教程,力求让高中生知识水平的人都能学会量化交易最基本的知识,快速迈过第一道门槛,从而具备进一步自主深入学习的能力。
特点:简易精炼,快速入门。尽量只讲最核心最常用的知识,助你快速摆脱想学习量化却处处陌生不知所措的茫然的新手阶段
我叫买鹏,现在是聚宽华东地区的负责人。
但更早之前,我跟大家一样也是一个业余股民。我从2007年开始炒股,算是完整经历了两拨牛熊。炒股算是门槛最低的投资方式,但要挣到钱非常不容易。在2016年之前我一直处在茫然的状态,完全凭着感觉做交易。我统计了那些年的整体收益后发现还是亏的,跟投入的精力完全不成比例